Apa itu Denormalisasi

Denormalisasi adalah kebalikan dari normalisasi dalam desain basis data. Ini adalah proses di mana tabel-tabel yang telah dinormalisasi digabungkan atau dikombinasikan kembali menjadi struktur yang lebih sedikit normal, dengan tujuan meningkatkan kinerja sistem dan memudahkan eksekusi query. Denormalisasi bertentangan dengan prinsip normalisasi, yang mencoba mengurangi redundansi data dengan memisahkan data ke dalam tabel yang lebih kecil dan lebih terorganisir.

Beberapa alasan umum untuk menerapkan denormalisasi meliputi:

1. Kinerja Query
Dalam beberapa kasus, normalisasi dapat menghasilkan struktur tabel yang memerlukan penggabungan (join) yang kompleks dalam query, yang dapat memperlambat kinerja sistem. Denormalisasi dapat mengurangi jumlah join dan mempercepat eksekusi query.

2. Pemeliharaan yang Mudah
Denormalisasi dapat mempermudah pemeliharaan karena struktur tabel menjadi lebih sederhana dan lebih intuitif. Ini bisa mengurangi kompleksitas dalam pengembangan dan pemeliharaan basis data.

3. Penggunaan Ruang Penyimpanan yang Efisien
Dalam beberapa kasus, denormalisasi dapat mengurangi jumlah ruang penyimpanan yang dibutuhkan karena redundansi data dapat dikompresi.

4. Mengatasi Batasan Sistem
Dalam situasi di mana kinerja sistem menjadi prioritas utama dan redundansi data tidak menjadi masalah utama, denormalisasi dapat menjadi pilihan yang lebih baik.

Namun, ada konsekuensi yang perlu dipertimbangkan saat menerapkan denormalisasi:

1. Redundansi Data
Denormalisasi dapat menghasilkan redundansi data, yaitu duplikasi informasi di beberapa tempat. Ini dapat memperbesar ukuran basis data dan meningkatkan risiko inkonsistensi data.

2. Kesulitan dalam Pemeliharaan Kesintasan Data
Kesulitan dalam memastikan integritas referensial dan konsistensi data, karena perubahan pada satu tempat mungkin memerlukan pembaruan di beberapa tempat.

3. Ketidakpastian terkait Konsistensi Data
Dengan banyak salinan data, ada risiko ketidaksesuaian atau ketidakpastian terkait data yang berubah.

Penerapan denormalisasi harus dilakukan dengan bijak dan mempertimbangkan kebutuhan spesifik aplikasi dan lingkungan sistem. Keputusan untuk menerapkan normalisasi atau denormalisasi harus didasarkan pada pertimbangan kinerja, kebutuhan pemeliharaan, dan desain aplikasi secara keseluruhan.